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【期刊導讀】侯金林教授在頂級期刊《JournalofHepatology》上發(fā)表,該研究發(fā)現(xiàn)了新的肝癌風險預測模型——aMAP評分

時間:2020-08-08 09:58:37

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編輯:乙肝新聞

導讀:編者按:2016年,世界衛(wèi)生組織(WHO)通過了第一個全球病毒性肝炎戰(zhàn)略“到2030年前消除病毒性肝炎”,并發(fā)布了《2016-2021年全球衛(wèi)生部門病毒性肝炎戰(zhàn)略》,提出將病毒性肝炎相關(guān)死亡率降...

編者按:2016年,世界衛(wèi)生組織(WHO)通過了第一個全球病毒性肝炎戰(zhàn)略“到2030年前消除病毒性肝炎”,并發(fā)布了《2016-2021年全球衛(wèi)生部門病毒性肝炎戰(zhàn)略》,提出將病毒性肝炎相關(guān)死亡率降低65%的目標。然而肝癌作為病毒性肝炎的主要死因之一,若能盡早地預測和診斷,將對降低肝癌死亡風險和達成WHO的宏偉目標有重要意義。

最近來自南方醫(yī)院肝病中心的侯金林教授領(lǐng)銜的全球大規(guī)模臨床研究在頂級期刊《JournalofHepatology》上發(fā)表,該研究發(fā)現(xiàn)了新的肝癌風險預測模型——aMAP評分,這是全球首個跨病因(乙肝、丙肝、非病毒性肝病等)、跨種族(亞洲人、西方人等)的針對慢性肝病患者的肝癌風險預測評分模型,基于患者年齡、性別這兩個基本信息和白蛋白、膽紅素和血小板這三個實驗室常見檢測指標,能夠準確、可靠、簡便地預測不同肝病人群HCC發(fā)生風險。

【期刊導讀】侯金林教授在頂級期刊《JournalofHepatology》上發(fā)表,該研究發(fā)現(xiàn)了新的肝癌風險預測模型——aMAP評分

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研究方法

該研究納入全球11個前瞻性長期隨訪隊列的17,374名的慢性肝病患者,包括13,088例經(jīng)治慢乙肝(CHB)患者(10578例為亞洲人;2510例為白種人),3566例經(jīng)治丙肝(HCV)感染患者和720例非病毒性肝病(NVH)患者。將患者分為1個訓練隊列(3688例亞洲CHB患者)和9個包括不同病因和種族的驗證隊列(包括3個CHB亞洲人隊列、2個CHB白種人隊列、3個HCV隊列和1個NVH隊列,共13686人)。

使用SPSS(20.0)、R軟件進行分析,使用多因素Cox回歸分析篩選HCC相關(guān)危險因素并構(gòu)建預測模型;采用一致性檢驗(C-index)評估模型的效能。

研究結(jié)果

aMAP評分模型指標:年齡、性別、白蛋白-膽紅素評分(ALBI)和血小板指標

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訓練隊列中,中位隨訪42.7個月(IQR:35.5,54.4)內(nèi)共95例患者發(fā)生了HCC。1,3,和5年的累積HCC發(fā)生率分別為0.4%,1.8%和3.7%。單因素分析發(fā)現(xiàn)年齡,性別,肝硬化,HBeAg狀態(tài),定量HBsAg水平,肝硬度測量(LSM),ALBI和血小板與5年隨訪的HCC的發(fā)生相關(guān)。

由于臨床上對肝硬化的診斷相對主觀,大多數(shù)基層醫(yī)療機構(gòu)無法進行肝硬度值的檢測,且病毒學指標在抗病毒治療過程中的變化較大,因此該研究將納入HCC風險預測模型的指標限定在年齡、性別、ALBI和血小板這些非病毒學指標。利用這4個變量在多因素Cox回歸模型中的系數(shù)加權(quán),構(gòu)建了age-Male-ALBI-Platelets(aMAP)評分模型。

評分范圍標準化為1-100,aMAP評分的計算規(guī)則為:((0.06×年齡+0.89×性別(男性:1,女性:0)+0.48×((log10總膽紅素×0.66)+(白蛋白×-0.085))-0.01×血小板)+7.4)/14.77×100,其中年齡以年為單位,其它檢測指標的單位分別為總膽紅素(μmol/L)、白蛋白(g/L)和血小板(103/mm3)。

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aMAP模型對不同類型和種族的慢性肝炎患者有良好的預測HCC能力

該評分模型在不同病因的肝炎患者和不同種族的肝炎患者中評估HCC風險均表現(xiàn)出色(C-index:0.82-0.87)。

按照最佳臨界值50和60,將aMAP評分的3662例訓練隊列患者分為低(0-50)、中(50-60)、高風險組(60-100),分別為2158例(58.9%)、1181例(32.3%)和323例(8.8%),其5年累積HCC發(fā)生率分別為0.8%、4.2%和19.9%(P<0.0001)。臨界值為50時,靈敏度為86.5%,陰性預測值(NPV)為99.5%。臨界值為60時,特異性為92.2%,陽性預測值(PPV)為13.3%。

具有aMAP評分的13324例驗證隊列患者中,5255例(39.4%)、5348例(40.1%)和2721例(20.4%)患者被分為低、中、高風險組,其3或5年累積HCC發(fā)生率分別為0-0.8%、1.5-4.8%和8.1-17.8%。臨界值50時,敏感度為85.7-100%和陰性預測值為99.3-100%。臨界值為60時,特異性為56.6-95.8%,陽性預測值為6.6-15.7%。

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aMAP評分模型優(yōu)于現(xiàn)有HBV相關(guān)HCC風險預測模型

在慢乙肝相關(guān)訓練隊列中,aMAP評分的C-index顯著高于其他現(xiàn)有HBV相關(guān)HCC風險評分模型(vs.REACH-B,CU-HCC,LSM-HCC,mREACH-B,PAGE-B,mPAGE-B,P值均<0.05)。且在各種不同隊列中,aMAP評分模型的預測能力也優(yōu)于其他現(xiàn)有預測模型。

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肝霖君有話說

aMAP模型是全球首個跨病種、跨種族的慢性肝病HCC風險評分模型。不含病毒因素,且不受抗病毒治療的影響,其評分僅納入五個非常常見且容易獲得的指標,簡單,方便,可靠,因此可以在乙肝、丙肝、非病毒性肝病等各類人群中進行廣泛的應(yīng)用

aMAP評分中低風險組占總?cè)巳杭s45%,其每年HCC發(fā)生風險小于0.2%,提示近一半的慢性肝病患者不需要接受較為頻繁的HCC檢測,可顯著減輕患者負擔,并優(yōu)化資源配置,提高高風險人群的監(jiān)測頻率。最終可實現(xiàn)患者個體化的肝癌風險監(jiān)測,從而提高肝癌的早診早治,最終減低死亡率,才能實現(xiàn)將死亡率降低65%的宏偉目標。

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參考文獻:

FanR,PapatheodoridisG,SunJ,etal.aMAPriskscorepredictshepatocellularcarcinomadevelopmentinpatientswithchronichepatitis[J].JHepatol,2020.


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